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近年、薬物治疗の最适化のためのエビデンスが蓄积され、患者个々に合わせた薬物治疗の実施が可能になっている。そのような中、治疗の最适化を実现する上では、患者自身が积极的に治疗に参加し、その决定に沿って治疗を受けること（この概念をアドヒアランスと呼ぶ）が不可欠であり、医疗者は患者の症状?副作用、治疗上の悩み?ニーズを的确に捉えて対処していくことが重要である。しかし、患者はこれらの情报の多くを、医疗者に伝えていないことがわかっている。医疗コミュニケーションの不足や患者から医疗者への発信に対するバリアは、治疗の最适化を阻む大きな课题である。

こういった课题解决のために、健康?医疗について学び、対话できるサードプレイスとして「ペイシェントサロン」を立ち上げ、11年前から毎月开催してきた。医疗者と患者という医疗现场での関係性を外して、患者の思いを知りたいと考える医疗者も多く、今では両者が集い、互いの视点を知りフラットに対话する场となっている。

患者がインターネット上のソーシャルメディア（ブログ、厂狈厂、驰辞耻罢耻产别等）で疾病体験について発信する机会が増えている。これらの情报源には、病気や治疗に対する思いや生活上の困りごとがありのままに语られている。そのため、患者はソーシャルメディアも医疗情报の入手先としているが、膨大な情报の中から自身が必要とする情报を见つけ出すことは困难である。そこで、私たちのラボでは患者自身が発信する膨大なテキストの中から、医疗的かつ患者にとって価値ある知见を见つけ出すモデルを开発し、活用することを目指してきた。具体的には、自然言语処理により患者がソーシャルメディア等で発信したテキストから、薬の副作用や治疗上の悩み、蚕翱尝や実践知の情报を抽出するモデルの构筑を进めている。

さらに、定期的に患者団体とラボの学生间で交流?ディスカッションを行い、患者视点でのフィードバックを得ながら、このモデルを活かし、患者が早期に适切な医疗やソーシャルサポートにつながりやすくする方法を模索している。治疗の最适化をさらに一歩进める上では、患者のアドヒアランス向上と患者视点を取り入れた服薬支援の新たなデザインの立案が望まれるだろう。