2018/07/31
庆应义塾大学医学部
富士通株式会社
庆应义塾大学医学部坂口光洋記念講座（システム医学）の洪繁准教授、放射線科学（診断）の橋本正弘助教らの研究グループと富士通株式会社（以下 富士通）は、慶應義塾大学メディカルAIセンターにおいて、2018年1月から3つの研究テーマを掲げた臨床データのAI活用に向けた共同研究を開始し、このたび研究テーマの1つである診療支援のためのAI技術を開発しました。
本共同研究では、慶應義塾大学病院の診療記録、検体検査、画像検査、画像検査報告書などのさまざまな臨床データに対して、富士通のAI技術「FUJITSU Human Centric AI Zinrai（ジンライ）」を適用し、より良い医療の実現に向けた研究を行っています。
今回、放射线科医が読影した画像検査报告书に、自然言语処理と机械学习が可能な础滨技术を适用し、入院などの要否を分类する学习済モデルを新たに开発しました。入院や手术、他科への诊疗依頼などを助言する本研究の応用により、画像検査报告书などの内容から础滨が紧急性を分析し、治疗を优先すべき検査结果を主治医に通知する诊疗支援ができ、これまで以上に适切かつ迅速な対応が可能な医疗体制の构筑が期待されます。
庆应义塾大学医学部と富士通は、2020年までの共同研究において、本成果の精度をさらに高めるとともに、臨床データを時系列で解析することで、薬剤の副作用を回避する最適な服薬法を提案するシステムなどについても研究を進めていきます。
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