2021/03/15
科学技术振兴机构（闯厂罢）
东京医科歯科大学
庆应义塾大学
JST 戦略的創造研究推進事業において、东京医科歯科大学 大学院医歯学総合研究科の藤田 浩二講師、庆应义塾大学 理工学部 杉浦 裕太准教授の研究グループは、スマートフォンアプリを使った親指の運動解析と異常検知手法を用いた機械学習を組み合わせ、手根管症候群を簡便にスクリーニングする方法を開発しました。
中高年女性に多い手根管症候群は、手首の神経が圧迫され手のしびれや指の动きにくさを引き起こす疾患です。神経伝导速度検査で正确な诊断が可能ですが、高価な机器と専门的な技术が必要なため、十分に普及していません。専门知识や技术なしでも検査できる、简便なスクリーニングツールが望まれます。
研究グループは、疾患の悪化に伴って亲指の动きが悪くなることに着目し、その特徴を解析しました。亲指を使ってプレイするスマートフォン用のゲームアプリを开発し、ゲーム中の亲指の轨跡データを取得して、机械学习で疾患の有无を推定するプログラムを作成しました。30秒から1分程度の简単なゲームで游ぶだけで手根管症候群の可能性を検査できます。疾患保有者のデータの蓄积がなくても、异常検知手法を用いることで、症状のない12人の被験者のデータから効率的に推定モデルを构筑しました。
开発したツールにより、自宅や保健所など、専门医のいない环境でも手根管症候群の可能性をスクリーニングできるようになります。今后、疾患が疑われる场合には専门医受诊を促し、重症化予防へつなげるシステムの开発を目指します。女性に多い疾患の重症化に伴う不自由さや社会的な损失を防ぎ、女性が活跃する社会にも贡献できると考えています。
本研究成果は2021年3月14日（米国東部夏時間）、国際科学誌「JMIR mHealth and uHealth」にオンライン掲載されます。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。