2022/02/04
庆应义塾大学
庆应义塾大学环境情报学部のパトリック?サベジ准教授を代表とし、同大学院政策?メディア研究科 サミュエル?パスモア特任助教、同大学院政策?メディア研究科修士課程 千葉楽斗、同环境情报学部 鈴木治夫准教授らを共同研究者とした国際研究チームは、2022年2月3日に学術誌『Current Biology』に研究論文を発表しました。
このチームは、民謡10,062曲（英米民謡4,125曲、日本民謡5,937曲）のメロディーを分析し、変化を伴う系统を通じて民謡のメロディーは进化することを示し、分子遗伝学用に开発されたアラインメントアルゴリズムを用いて、民謡のメロディーが文化的环境に応じて予测可能な変化をすることを発见しました。例えば、曲の中でリズムの役割を担う音符は装饰音よりも変化しにくく、演奏者は别の音に置き换えることよりも追加したり削除したりする倾向があり、置き换えが起こる场合は隣り合った音符になる可能性が高いなどです。
これらの结果から音楽のような创造的な芸术形式は、遗伝子や言语、その他の文化领域の进化を支配する制约に类似して、异文化间で规则的な进化の制约を受けていることを明らかにしました。
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