2022/04/22
冈山大学
庆应义塾大学
立教大学
冈山大学学術研究院自然科学学域（理?生物）の松井鉄平准教授と立教大学大学院人工知能研究科の瀧雅人准教授、生理学研究所のトラン?ファム(Trung Quang Pham)特任助教、株式会社アラヤの近添淳一主任研究員、庆应义塾大学（理工学部）の地村弘二准教授の共同研究グループは、脳活動を解読する深層神経回路の動作を直感的に説明する新しい手法を開発しました。
これらの研究成果は3月16日、スイスの神経科学雑誌「Frontiers in Neuroinformatics」のResearch Articleとして掲載されました。
惭搁滨や脳波により计测した脳活动データから、その人が何をやっていたのかを推定する脳活动解読は、叠惭滨への応用を见据えて広く研究されている技术です。最近では、脳活动解読に深层学习を用いた研究が活発に行われています。しかし、深层神経回路によるデータの処理は非常に复雑で、「与えられたデータに対して解読器が何故その回答をするのか」を直感的に説明することが困难です。今回の研究では、この问题に対する新しいアプローチとして、深层生成モデルという深层学习のもう一つの技术と反実仮想説明という手法を组み合わせた手法を提案しました。
本研究成果は、认知症や精神神経疾患の脳画像诊断に深层学习を応用していく际に、医师や患者が础滨の动作を理解しつつ使用するための基础技术として役立つと期待されます。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。