2022/12/19
理化学研究所
庆应义塾大学
科学技术振兴机构
理化学研究所（理研）生命医科学研究センターメタボローム研究チームの内野春希大学院生リサーチ?アソシエイト（庆应义塾大学大学院薬学研究科博士課程4年）、津川裕司客員研究員（東京農工大学グローバルイノベーション研究院テニュアトラック准教授）、有田誠チームリーダー（庆应义塾大学薬学部?薬学研究科教授）らの共同研究チームは、脂質の生理機能を理解するうえで重要な炭素間二重結合（C=C）位置をアンバイアスかつ網羅的に決定できる新しいノンターゲットリピドミクス技術を開発しました。
本研究成果は、従来法では解析が困难であったオメガ3、オメガ6などに代表される脂肪酸侧锁情报を明确に识别するものであり、脂质の持つ构造多様性の解明、さらには脂质代谢の异常を伴う病态メカニズムの理解に贡献すると期待できます。
今回、共同研究チームは、質量分析によるC=C位置の解析を可能にするため、C=C位置に特異的な解離を引き起こすフラグメンテーション法「Oxygen Attachment Dissociation: OAD」を利用した解析技術を確立しました。次に、この技術を用いて得られた85種の脂質標準品のタンデム質量分析（MS/MS）のデータ（OAD-MS/MSスペクトル）を詳細に解析し、その解離機構をルール化することで、複雑なOAD-MS/MSデータを解析するソフトウェア「MS-RIDD」を開発しました。この技術をヒトやマウス組織等の実際の生体試料への脂質解析へ適応したところ、合計648分子種のC=C位置を含めた脂質構造の決定に成功しました。これらの脂質構造には、従来法では決定できなかったC=C位置が多数含まれており、本開発技術の有効性が示されました。
本研究は、科学雑誌『Communications Chemistry』オンライン版（12月19日付）に掲载されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。