2023/06/30
国立大学法人东京医科歯科大学
庆应义塾大学
【ポイント】
初期症状が乏しく诊断や治疗が遅れることが多い頚髄症を、日常的に行う动作の一つである「书く」动作を人工知能によって解析することで早期に诊断する技术を开発しました。
市贩のタブレット端末の画面上に表示される简単な図形をなぞることにより手の动きを解析し、頚髄症の有无を高い精度で判别することができました。
日常生活空间での无意识の动作による疾患スクリーニングにつなげ、早期発见?治疗に贡献することが期待されます。
東京医科歯科大学 大学院医歯学総合研究科 運動器機能形態学講座の藤田浩二講師と大学院医歯学総合研究科 整形外科学の山田英莉久大学院生の研究グループは、庆应义塾大学 理工学部 情報工学科の杉浦裕太准教授のグループとの共同研究で、書く動作に着目し頚髄症の疾患スクリーニングの可能性を示しました。この研究では、タブレット端末上に表示した簡単な図形をなぞるときの手の動きを記録し、機械学習アルゴリズムによって疾患の有無を推定します。この研究はJSPS 科研費ならびにJST 戦略的創造研究推進事業 さきがけ、整形災害外科学研究助成財団、全国共済農業協同組合連合会の支援のもとで行われたもので、その研究成果は、国際科学誌 Scientific Reports（サイエンティフィック?リポーツ）に2023年6月20日にオンライン版で発表されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。