2023/09/07
庆应义塾大学医学部
东海大学医学部
独协医科大学埼玉医疗センター
庆应义塾大学医学部内科学教室（循環器）の三浦光太郎助教（研究当時。現在、平塚市民病院循環器内科医長）、同スポーツ医学総合センターの勝俣良紀専任講師、Brigham and Women’s Hospital及びHarvard Medical Schoolの八木隆一郎リサーチフェロー、独协医科大学埼玉医疗センター板橋裕史准教授、东海大学医学部医学科総合診療学系総合内科学及びBrigham and Women’s Hospitalの後藤信一講師らの研究グループは、慶應義塾大学病院を含めた日米3施設の心電図を用いて、新しい深層学習法による心房中隔欠損症の診断モデルを作成し、その診断の有効性を明らかにしました。
心房中隔欠损症は最も一般的な成人先天性心疾患の一つであり、未治疗の场合は心房细动、脳卒中、心不全などの不可逆的な合併症を起こすことが知られています。しかし、合併症を起こすまでは、临床症状が軽いため、健康诊断で偶然発见されるか、症状の出现とともに指摘されるケースが多くあります。早期発见と早期治疗が重要であり、有効なスクリーニング戦略の开発が求められています。一般的に心エコー検査が正确な诊断方法とされていますが、この検査は时间や手间、费用がかかるため、症状のない多くの人に対して大规模な実施が难しいとされてきました。
心电図は心エコーと比较して非常に短时间（约1分程度）で行うことができ、大规模な集団で検査を行うことが可能です。一般的に心电図异常により心エコーを受けるべき人が选択されますが、心房中隔欠损症は心电図が正常であることも多く、既存の基準を元にしたスクリーニング方法では见逃されるケースが多くあります。
今回の研究では、1枚の心电図だけから深层学习法のモデルを使用して心房中隔欠损症を高精度に诊断予测できることが示され、こうした技术を検诊などの一般的なスクリーニングに导入することで、早期诊断や早期治疗につながり、より良い医疗を提供できる可能性が考えられます。
この研究结果は2023年08月17日（日本时间）にeClinical Medicine 誌で公开されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。