2024/01/16
庆应义塾大学医学部
理化学研究所
庆应义塾大学医学部石井?石橋記念講座（拡張知能医学）の桜田一洋教授（理化学研究所（理研）情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト開放系情報科学チームのチームリーダー）と石川哲朗准教授（理研同プロジェクト医療データ数理推論チームの客員主管研究員）は予測の医学の基盤となる物理学の理論を開発することに成功しました。
本研究成果は、物理学と人工知能（础滨）解析を组み合わせたハイブリッド础滨を実现するための基盘理论であり、高精度の予测に基づいた医学に広く贡献することが期待できます。
病気の発症をはじめとした人间や生物の性质、社会や生态系の特性が将来どのように変化するかを个别に予测し、问题が発生するのを防ぐ技术の开発は安全?安心な社会を実现するための喫紧の课题です。础滨技术の进展に伴い、医学领域でも大量の実世界のデータから高精度の予测が可能なサロゲートモデルが开発されるようになってきました。しかし、サロゲートモデルは动作原理を知ることができない「ブラックボックス」构造のために、モデルの构筑に用いるデータのバイアスによって予测の再现性や信頼性に影响がでるという问题があります。リスクが许されない医疗の现场では、まだサロゲートモデルは十分に受け入れられていません。この课题を解决するため、桜田一洋教授と石川哲朗准教授は、自然原理と础滨解析を组み合わせたハイブリッド础滨の実现を目指し、遗伝子产物に働く物理学の原理によって生物の动态をモデリングするための先駆的な理论を开発しました。
本研究成果は2024年1月10日に国际科学雑誌Scientific Reports のオンラインに掲载されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。