2024/02/13
庆应义塾大学
科学技术振兴机构（闯厂罢）
自動運転技術は私たちの未来社会を大きく変革するポテンシャルを秘めていますが、その安全性の向上が不可欠です。早期段階で脆弱性（ぜいじゃくせい）を特定し、それらを解消することが求められています。庆应义塾大学理工学部電気情報工学科の吉岡健太郎専任講師らは、カルフォルニア大学アーバイン校のアルフレッド?チェン助教授、同校博士課程学生の佐藤貴海と共同で、自動運転用のセンサーが持つ脆弱性に焦点を当てた初めての網羅的セキュリティー調査を実施し、どのような対抗策が必要か明らかにしました。
本研究では新旧あわせて9种类の尝颈顿础搁センサーに対する网罗的な脆弱性调査を行い、新たな攻撃手法「贬贵搁（高周波レーザー除去）攻撃」の実用性を実証しました。その结果、さまざまな种类の尝颈顿础搁センサーにおいて物体消失を起こすことが可能であることを明らかにしました。この研究成果は、自动运転车両のセンサーセキュリティー问题に新たな警鐘を鸣らすとともに、その防御策の开発につながる大きな一歩として、自动运転の安全性向上が期待できます。
本研究成果は、2024年2月26日（米国太平洋時間）から始まるセキュリティー分野のトップ国際会議「Network and Distributed System Security (NDSS)」に採択され、論文が掲載されました。なお、今回明らかになった脆弱性については各LiDARメーカーに共有し、一定の対策期間を経て本研究成果を公開しています。
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