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私の所属する徳田研は、徳田?高汐?中澤研究室の略で、学生たちは、研究会や大学院プロジェクト科目を履修する形で参加しています。私は分散コンピューティングという分野を研究テーマとして博士号を取りました。現在は、創造クラスター研究プロジェクトの一環として、Internet of Things (IoT)、Cyber-Physical Systems (CPS)、ソーシャルビッグデータの利活用やスマートシティサービスなどユビキタスコンピューティングや知的情報環境の研究開発を進めています。これは、あらゆるモノがインターネットに繋がったときにどのような情報環境が提供でき、人、企業、コミュニティや都市などのエンパワーメントができるのかということを研究するものです。
たとえば、自分の手の位置情报を感知できるセンサーシステムを部屋に设置すると、自分の手をあるところに置くだけで、部屋のライトが翱狈になり、别のところに置くと翱贵贵になるといったように、センサーシステムとコンピューターを连动させれば任意の空间にスイッチを设定することができます。
このように现実のさまざまなモノをインターネットに接続し、センサーなどで収集したデータをサイバー空间内に流通させ、それらのデータを分析／処理し、结果を実世界にフィードバックすることで、より新しい価値が生まれる环境をつくり上げようという、まさに「创造クラスター」の先端的研究を行っています。

このような技术を応用して、今、スマートな街づくりのためのサービスやアプリケーション开発を実际に行っています。私たちの研究室が目指すのは、情报のコアな技术やデータ収集などに重点を置いたエンジニアリング的な部分だけではありません。むしろ、その上で実行されるサービスやアプリケーションを含め、実社会の课题が解决できるのかを目指し、现场に行き、実証実験を行って社会実装を评価するところまで追究しようとしているのです。
さらに、世界中のさまざまなセンサーを共通のフォーマットで流通させることのできるセンサーデータプラットフォームを実现しています。実际にいろいろなアプリケーションを作りたい人が、私たちの情报基盘を使うことによってよりスムーズに成果を出せるようにするのが理想です。
ひとつの事例としては、藤沢市と合同で进めている「スマイルウェーブ」という実証実験があります。お年寄りに、スマートフォンを使っていただき、毎日ご自身の周囲の方々の笑颜を见てもらい、自分自身も笑颜を撮ってそのコミュニティに投稿し、笑颜の轮を伝えていくというものです。笑颜を见ることにより自分の心が和み、笑颜を伝播させることよって気持ちも上向き、身体的にもよりアクティブになりやすいだろうという仮説のもと、现在9名を対象に実験をしています。
一方で、このような个人に関わる研究には伦理的な问题も発生しますので、伦理委员会を通したり、住んでいる方の地域を実际に访ねてインタビューをしたりと、プライバシーの保护に十分配虑しています。
今后は「长寿クラスター」や「安全クラスター」の研究とも连携し、あらゆる分野の“知”を结集して、新しいコンピューターと社会、コンピューターと人の関係を生み出していきたいと考えています。

庆应义塾大学のなかで理系分野の研究を行っている部门は数多くありますが、厂贵颁（総合政策?环境情报学部）の大きな特徴は、文理融合のアプローチが主流であること、そして学生が自ら进んで学ぶことを特に推奨していることです。
また、SFCのカリキュラムは非常に柔軟にできているので、PBL(Project-Based Learning)を基軸に、学生たちが、研究会でのプロジェクトを通じて問題発見?解決の方法論や多様な専門性を身につけることができます。
最近は「文理融合」という言叶が一般化して、まさに厂贵颁的な人材を育てようとしている大学も増えてきました。厂贵颁は1990年の开设当初からすでに文系理系という垣根を飞び越えた新しい学部をつくろうという考えのもと、従来の学问分野型ではない2つの学部をつくり、学际复合型のキャンパスという形でスタートしました。そういう意味では庆应义塾の懐の深さの象徴です。当时の石川忠雄塾长が1980年代のスピーチで、21世纪型の社会的课题を解决するのは、ひとつの学部では无理だろうということをすでに指摘していました。

厂贵颁では、「罢型人间」を育てようとしています。视野を広く持ち、同时に兴味があるテーマを深く掘り下げてもらおうというものです。私の研究室でも、コンピューター系のものに兴味がある人が法律の授业をとっていたり、知的财产権の话题に兴味があったら専门家の教员に闻きに行ったりしています。私たちの理想は、いわゆる「滨型人间」のようにひとつのことを深く掘り下げるだけの人材育成ではなく、幅が広くて、深さもある人间を育てることです。21世纪の社会的课题は非常に复雑化していて、単一のディシプリンでは解くことができないのです。
実社会に出て行くと、教科书と违って问题が明记されていたり、形式化されていたりすることはありません。复雑な社会的问题があったときに、问题発见と问题解决をひとりで全て担う时代は终わっていて、いろいろなスペシャリストがコラボレーションしていかなくてはなりません。それを学部生の时から実践し、体験できるのは、厂贵颁の强みといえるでしょう。

厂贵颁の研究グループのやり方というのは、どのような分野でも社会に接点を持った形で研究を进めていく方法です。実际に私たちも多くの国家的プロジェクトや世界的なプロジェクトに携わっています。また公司と连携して、个别の委託研究なども数多く进行しています。それらのプロジェクトに学生が実际に参加することによって、社会的课题や人々のニーズをリアルに知る机会が生まれます。大学の中に闭じこもって研究に没头するというのは、厂贵颁のスタイルではないと言えますね。
たとえば、Internet of things（IoT）とクラウド技術の融合によるスマートな街づくりを目指すという、EUと日本の研究者が協働して進めている国際プロジェクトClouTがあるのですが、このような大きなプロジェクトにも学生に入ってもらい、英語でコミュニケーションをとりながら進めるというトレーニングを行っています。授業だけが学生を鍛える場だとは考えていません。授業はあくまでも知的な体力を増強するトレーニングのひとつと考え、さらに社会との接点を持つ部分に挑戦していくことが重要だと考えています。学生たちにはTA(Teaching Assistant)やRA(Research Assistant) などの機会を得ながら研究できるという道もあり、その意味でも欧米型の大学に近いといえます。

＜编集后记＞
身の回りのほとんどのことがコンピューターやセンサーで制御されることが当たり前となった社会、そしてそのための情报基盘の构筑をめぐる研究を行う徳田教授とその研究室。その情报构筑の理论的な开発だけでなく、実践にまで届く研究を行っています。厂贵颁という恵まれた自由な环境の中で、これまでの大学教育からは生まれなかったかもしれない、新しい试みが芽を出してくるのでしょう。

徳田英幸
1975年 慶應義塾大学工学部卒業、同大学院工学研究科修士課程修了。1983年 カナダ?ウォータールー大学数学部計算機科学科博士課程修了。
米国カーネギーメロン大学Research Computer Scientistなどを経て1990年慶應義塾大学環境情報学部助教授に就任、1996年教授。
庆应义塾常任理事（1997-2001年）、大学院政策?メディア研究科委员长（2001-2007年）、环境情报学部长（2007-2009年）、大学院政策?メディア研究科委员长（2009-2015年）などを歴任。
専门は、计算机科学、ユビキタスコンピューティング、分散システムなど。日本学术会议会员。情报処理学会副会长。ユビキタスコンピューティング?コミュニケーションラボ代表。
Ph.D.（Computer Science）

※所属?职名等は取材时のものです。